Կոսմետիկայի շուկան զարգանում է արագ տեմպերով, և տարբեր շրջանակներում սպառողական սպառողների աճը առաջ է քաշել արդյունաբերության շղթայի համար օգտագործողների միացման ավելի բարձր պահանջներ:Ներկայումս կոսմետիկայի առաջարկի և պահանջարկի միջև անջրպետը գնալով ավելի է լրջանում։Սև տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են AI տեխնոլոգիան և ամպային հաշվարկը, նույնպես խելացի հեղափոխություն են առաջացրել գեղեցկության դիմահարդարման ոլորտում:Հետագայում աստիճանաբար կհայտնվի արհեստական ինտելեկտը գեղեցկության արդյունաբերության հետ համատեղելու միտումը։
Գեղեցկության դիմահարդարման ոլորտը խելացի հեղափոխության է ենթարկվում, որը հիմնականում արտահայտվում է հետևյալ ասպեկտներով.
AI մաշկի թեստ և վիրտուալ դիմահարդարման թեստ: AI և AR տեխնոլոգիաների արտադրողների ալգորիթմը կարող է իրականացնել մաշկի որակի վերլուծություն և դիմահարդարման վիրտուալ փորձարկում և տրամադրել գեղեցկության դիմահարդարման անհատականացված լուծումներ:
AI մաշկի չափման տեխնոլոգիայի աշխատանքի սկզբունքը ներառում է բազմաթիվ ոլորտներ, ինչպիսիք են պատկերի մշակումը, խորը ուսուցումը և տվյալների վերլուծությունը:Այն հավաքում է օգտատերերի կողմից վերբեռնված դեմքի լուսանկարները և օգտագործում համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիա՝ վերլուծելու մաշկի նուրբ բնութագրերը, ինչպիսիք են մաշկի հյուսվածքը, պիգմենտացիան, ծակոտիների չափը և այլն: ինչպիսիք են պզուկները, բծերը, կնճիռները և այլն:
Երբ AI մաշկի չափման տեխնոլոգիան վերլուծում է օգտագործողի դեմքի մաշկի վիճակը, այն կարող է ստեղծել անհատականացված մաշկի խնամքի առաջարկներ յուրաքանչյուր օգտագործողի համար:Այս առաջարկությունները կարող են ներառել մաշկի խնամքի միջոցների առաջարկություններ, մաշկի խնամքի քայլեր և մաշկի խնամքի ցիկլեր մաշկի տարբեր խնդիրների համար՝ գեղեցկությունը դարձնելով ավելի խելացի և անհատականացված:
Գեղեցկության ապրանքների գնումների փորձի մեջ արհեստական ինտելեկտը նույնպես հանգիստ փոխում է խաղի կանոնները։Փաստորեն, էլեկտրոնային առևտրի որոշ հարթակներ արդեն ունեն դիմահարդարման փորձարկման գործառույթներ:Կոճակը սեղմելուց հետո կարող եք փորձել գեղեցկության տարբեր ապրանքներ՝ շրթներկ, թարթիչներ, կարմրաներկ, հոնքեր, ստվերաներկ և այլն, որպեսզի կարողանաք ընտրել առանց տանից դուրս գալու։սիրված գեղեցկության արտադրանքներին, և այս ֆունկցիայի հետևում կանգնած է դիմահարդարման փորձարկման վիրտուալ ալգորիթմը:
R&D և արտադրանքի նորարարություն:AI տեխնոլոգիան կարող է օգնել գեղեցկության ապրանքանիշերին արագացնել արտադրանքի զարգացումն ու նորարարությունը, ինչպես նաև բարելավել արտադրանքի որակն ու արդյունավետությունը:AI տեխնոլոգիան կարող է նաև օգնել ապրանքանիշերին հասնել ավելի լավ տվյալների վերլուծության, կանխատեսման և անհատականացված ծառայությունների՝ դրանով իսկ արագացնելով ապրանքանիշի նորարարությունը:Մասնավորապես, ապրանքանիշերը կարող են ձեռնարկել հետևյալ քայլերը՝ AI տեխնոլոգիան օգտագործելու համար՝ ապրանքանիշի նորարարությունն արագացնելու համար.
1. Սպառողների տվյալների հավաքագրում և օգտագործում
Բրենդերը կարող են հավաքել սպառողների տվյալները բազմաթիվ ուղիներով, ինչպիսիք են սոցիալական մեդիան, էլ. փոստը, առցանց հարցումները և վաճառքի տվյալները և այլն, օգտագործել AI տեխնոլոգիան տվյալների վերլուծության համար, հասկանալ սպառողների կարիքներն ու նախասիրությունները և սպառողներին տրամադրել ավելի լավ ապրանքներ և ծառայություններ:Բացի այդ, ապրանքանիշերը կարող են նաև օգտագործել AI տեխնոլոգիան կանխատեսման և մոդելավորման համար, ինչպիսիք են մեքենայական ուսուցումը և խորը ուսուցման տեխնոլոգիաները՝ կանխատեսելու շուկայի միտումները, սպառողների վարքագիծը և արտադրանքի պահանջարկը:
2. Օպտիմալացնել արտադրանքի դիզայնը և արտադրական գործընթացը
Ապրանքանիշերը կարող են օգտագործել AI տեխնոլոգիան՝ արտադրանքի դիզայնը օպտիմալացնելու համար, օրինակ՝ արտադրանքի նախագծման համար վիրտուալ իրականության տեխնոլոգիան օգտագործելու համար, որպեսզի հասնեն արտադրանքի ավելի ճշգրիտ և անհատականացված դիզայնի:Բացի այդ, ապրանքանիշերը կարող են նաև օգտագործել AI տեխնոլոգիան՝ օպտիմիզացնելու արտադրական գործընթացները, օրինակ՝ օգտագործելով մեքենայական տեսողության տեխնոլոգիա՝ որակի ստուգման համար և ռոբոտային տեխնոլոգիա՝ արտադրության գործընթացի վերահսկման համար՝ դրանով իսկ բարելավելով արտադրության արդյունավետությունը և նվազեցնելով ծախսերը:
3. Ավելի անհատականացված մարքեթինգային ռազմավարության հասնելու համար
Ապրանքանիշերը կարող են օգտագործել AI տեխնոլոգիան՝ վերլուծելու և կանխատեսելու սպառողների տվյալները՝ ավելի լավ մարքեթինգային ռազմավարությունների հասնելու համար:Օրինակ՝ ապրանքանիշերը կարող են օգտագործել մեքենայական ուսուցման տեխնիկա՝ սպառողների տվյալները դասակարգելու և կանխատեսելու համար՝ ավելի անհատականացված և արդյունավետ մարքեթինգային ռազմավարություններ մշակելու համար:
Խելացի սարք. Խելացի սարքերը կարող են գրանցել և վերլուծել տվյալներ, ինչպիսիք են օգտատիրոջ մաշկի որակը և կոսմետիկ օգտագործումը, ինչպես նաև տրամադրել անհատականացված մաշկի խնամքի լուծումներ:Օրինակ՝ մաշկի խելացի անալիզատորը սարք է, որն օգտագործում է բարձր տեխնոլոգիական միջոցներ՝ մաշկը ինտուիտիվ և ճշգրիտ վերլուծելու համար:Իր բարձր հստակությամբ տեսախցիկի, օպտիկական սենսորի և պատկերի ճանաչման տեխնոլոգիայի միջոցով այն կարող է ներթափանցել մաշկի խորքերը՝ մաշկի տարբեր տվյալներ ստանալու համար, ինչպիսիք են խոնավության պարունակությունը, առաձգականությունը, պիգմենտացիան, կնճիռները և այլն:Այս տվյալների հիման վրա մաշկի խելացի անալիզատորը կարող է օգտատերերին տրամադրել մաշկի վիճակի մասին մանրամասն հաշվետվություններ՝ օգնելու օգտատերերին հասկանալ իրենց մաշկի խնդիրները, կարիքները և հնարավոր ռիսկերը:
Խելացի արտադրություն. Մեր օրերում, մեծ թվով նոր գեղեցկության գործարաններ, ընդհանուր առմամբ, բնութագրվում են թվայնացմամբ և ինտելեկտով։Նրանց խելացի համակարգերը կարող են կրկնապատկել միջին արդյունավետությունը՝ համեմատած կիսաավտոմատ գծերի հետ:Ապրանքները կարող են ավտոմատ կերպով փաթեթավորվել, փաթեթավորվել, կոդավորվել, կշռվել, փաթեթավորվել և պիտակավորվել:
Հրապարակման ժամանակը` 01-01-2023